周伯文 教授周伯文,上海人工智能实验室、首席科学家,清华大学讲席教授。长期从事通用人工智能、大语言模型、AI安全与可信、AI for Science研究,谷歌学术引用逾3万次。其最具影响力的贡献是现代大模型架构的源头性工作:2017年与Yoshua Bengio等提出结构化自注意力句子嵌入,首次实现任务无关自注意力与多头机制,被Transformer采纳,成为GPT、BERT等模型的基础;2016年提出首个注意力序列到序列摘要模型,确立AIGC生成范式。在AI安全领域,提出“AI-45°平衡律”,为可信AGI提供理论框架;主持制定获国际机构采用的AI风险管理框架,牵头国家AI安全标准化工作组。AGI领域,提出“通专融合”(SAGE)框架,领导研发Intern-VL、Intern-S模型,在多模态、金牌级数学推理及百余项科学任务上达国际领先;合作构建虚拟酵母细胞模型,成果发表于《自然》。获吴文俊人工智能杰出贡献奖,连续入选斯坦福全球前2%科学家。